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Empresas relutam em adotar IA, citando riscos à privacidade e segurança, segundo pesquisa do Gartner, Stanford e AI Index.
Publicidade Segundo um estudo da Gartner feito no início do ano com 2,5 mil executivos, aproximadamente 70% dos entrevistados afirmaram que suas empresas estão pensando em incorporar a IA generativa em suas operações.
De acordo com especialistas em Inteligência Artificial, a Inteligência Generativa tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas desenvolvem produtos e serviços, tornando os processos mais eficientes e inovadores.
Desafios da Adoção da IA Generativa e os Riscos Associados
De acordo com o recente relatório Stanford AI Index, a Inteligência Artificial Generativa está ganhando destaque em todo o mundo. No entanto, apesar do aumento na adoção global da IA, muitas organizações ainda têm reservas em relação à implementação de soluções de IA generativa. Preocupações com privacidade, segurança, direitos autorais e possíveis viés e discriminação nos resultados são citadas como razões para essa hesitação.
Os governos estão buscando estabelecer regulamentações adequadas para lidar com os desafios apresentados pela IA generativa. Isso coloca a responsabilidade sobre as empresas para lidar proativamente com essas questões. É crucial compreender e gerenciar os diversos riscos associados à IA generativa de maneira eficaz.
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A classificação dos riscos da IA generativa é baseada em dois fatores principais: intenção e uso. A distinção entre a aplicação acidental incorreta e práticas intencionais ilícitas é essencial. Da mesma forma, é importante diferenciar entre a criação de conteúdo com ferramentas de IA generativa e o consumo de conteúdo gerado por outras partes.
Os quatro tipos de riscos identificados em nossa estrutura apresentam desafios únicos. O uso indevido da IA generativa envolve a exploração antiética ou ilegal de suas capacidades para atividades prejudiciais, como fraudes e desinformação. Com o avanço das capacidades da IA generativa, tem havido um aumento significativo em deepfakes e outros tipos de ataques cibernéticos.
A aplicação incorreta da IA generativa é outro desafio, já que a tecnologia prioriza a plausibilidade em vez da precisão, levando a resultados imprecisos. Problemas como ‘alucinação’ podem surgir quando a IA generativa é mal utilizada ou dependida de forma inadequada. À medida que a tecnologia se torna mais sofisticada, os casos de aplicação incorreta podem se tornar mais comuns.
A deturpação de resultados gerados por IA generativa é uma preocupação, pois pode levar à disseminação de informações não autênticas. Além disso, o uso acidental de conteúdos gerados pela IA generativa por usuários desinformados também é um risco a ser considerado.
Em resumo, a adoção da IA generativa traz consigo uma série de desafios e riscos que devem ser abordados com cuidado e atenção. A compreensão dessas questões e a implementação de medidas adequadas são essenciais para garantir o uso ético e responsável dessa tecnologia inovadora.
Fonte: @ Info Money
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