Desenvolvimento do GPT-5 pela OpenAI enfrenta atrasos, altos custos e desafios com vastos recursos e dados gerados, gerando incertezas sobre o projeto.
O desenvolvimento da inteligência artificial é um campo em constante expansão, com aplicações em diversas áreas, como a inteligência artificial em sistemas de linguagem natural. No entanto, projetos como o GPT-5 enfrentam desafios significativos, como a necessidade de melhorar a capacidade de compreensão de contexto e a criação de modelos que possam resolver problemas complexos.
Além disso, a inteligência artificial, em especial o modelo de linguagem, é fundamental para a criação de sistemas que possam se comunicar de maneira mais eficaz com os humanos. A OpenAI, responsável pelo GPT-5, está trabalhando para superar esses obstáculos e desenvolver uma IA mais avançada, capaz de lidar com desafios complexos e resolver problemas não apenas de linguagem, mas também em outras áreas, como a visão computacional e a processamento de dados.
Desafios na expansão da inteligência artificial
A OpenAI está enfrentando desafios significativos na expansão de seu modelo de inteligência artificial, conhecido como Orion. Segundo estudos, o projeto está atrasado e gerando custos altíssimos, isso ocorre porque os esforços para avançar no modelo de linguagem não estão atingindo os resultados esperados. A empresa já realizou ao menos duas grandes rodadas de treinamento para o GPT-5, cada uma com duração de meses, que demandam a utilização de vastos recursos computacionais e podem custar até meio bilhão de dólares. No entanto, mesmo após ajustes técnicos e a utilização de dados gerados por especialistas, o modelo ainda não atingiu o desempenho necessário para justificar os custos. A OpenAI enfrenta dificuldades no desenvolvimento da nova geração de seu modelo de IA, o que pode ser um obstáculo para o avanço da tecnologia.
Expectativas em torno do GPT-5
A expectativa é que o GPT-5 represente um salto significativo na tecnologia, oferecendo maior precisão em tarefas científicas, reduzindo erros e até ‘raciocinando’ melhor do que os modelos atuais. Isso se deve à capacidade do modelo de aprender com dados diversificados e de alta qualidade, o que pode ser um desafio em uma época onde a demanda por dados qualificados está em alta. Além disso, a OpenAI enfrenta pressão para justificar a valorização de US$ 157 bilhões atribuída à empresa pelos investidores em outubro, que depende em grande parte da promessa de que o modelo representará uma verdadeira revolução tecnológica.
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Desafios técnicos e estruturais
A OpenAI enfrenta desafios técnicos e estruturais que podem dificultar o avanço do projeto. Problemas internos, como a saída de pesquisadores-chave e a disputa por recursos computacionais, têm dificultado o progresso do projeto. A empresa tem recorrido à criação de dados sintéticos e à contratação de especialistas, como matemáticos e engenheiros de software, para contornar a limitação de dados da internet. No entanto, o processo é lento e complexo, o que pode ser um obstáculo para o avanço da tecnologia.
Um futuro incerto para os LLMs
Os desafios enfrentados pelo Orion refletem uma questão mais ampla no setor de IA: a possível estagnação no progresso dos modelos de linguagem. Ilya Sutskever, agora cofundador de uma nova empresa chamada Safe Superintelligence, comparou os dados ao ‘combustível fóssil da IA’, destacando que o limite da internet como fonte de dados pode ser um obstáculo para o avanço da tecnologia. Além disso, a OpenAI enfrenta pressão para justificar a valorização de US$ 157 bilhões atribuída à empresa pelos investidores em outubro, que depende em grande parte da promessa de que o modelo representará uma verdadeira revolução tecnológica.
Fonte: @Olhar Digital
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