John Hopfield e Geoffrey Hinton receberam o Nobel de Física de 2024 por trabalhos em redes neurais e aprendizado de máquina, permitindo que máquinas aprendam e processem informações para reconhecimento de fala.
A Academia Real das Ciências da Suécia anunciou, na manhã de terça-feira, a concessão do Prêmio Nobel de Física de 2024 para os pesquisadores John Hopfield, dos Estados Unidos, e Geoffrey Hinton, do Reino Unido, considerados verdadeiros pioneiros da inteligência artificial. Essa distinção é um reconhecimento ao trabalho inovador da dupla, que aplicou estatísticas fundamentais de diversas áreas da Física na criação de redes neurais para o aprendizado de máquina.
A inteligência artificial é uma área em constante evolução, e a contribuição de Hopfield e Hinton foi fundamental para o desenvolvimento de tecnologias como o machine learning. A aplicação de estatísticas fundamentais da Física permitiu a criação de redes neurais mais eficientes e capazes de aprender com dados, o que revolucionou a forma como as máquinas processam informações. A IA é o futuro da tecnologia, e a pesquisa desses dois cientistas abriu caminho para inovações que transformarão a sociedade nos próximos anos.
Inteligência Artificial: Avanços na Simulação de Funções Cerebrais
O prêmio Nobel de Física de 2024 foi concedido a John Hopfield e Geoffrey Hinton, que dividirão igualmente o prêmio de 11 milhões de coras suecas (aproximadamente R$ 5,8 milhões). Esses cientistas contribuíram significativamente para o desenvolvimento da inteligência artificial (IA), permitindo que máquinas imitem funções como memória e aprendizado.
A inteligência artificial é essencial para o desenvolvimento de tecnologias como o aprendizado de máquina (machine learning), que é um subcampo da IA. Por meio do aprendizado de máquina, sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e fazer previsões sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Em outras palavras, é como ensinar um computador a aprender sozinho, a partir de exemplos.
Redes Neurais e Aprendizado de Máquina
John Hopfield desenvolveu um modelo de rede neural que simula o funcionamento do cérebro humano, permitindo o armazenamento e processamento de informações. Já Geoffrey Hinton é reconhecido por suas contribuições que revolucionaram o reconhecimento de fala e classificação de imagens. O aprendizado de máquina é fundamental para essas tecnologias, pois permite que sistemas aprendam com dados e façam previsões precisas.
A inteligência artificial é uma área em constante evolução, e o aprendizado de máquina é uma das suas principais ferramentas. Sem o aprendizado de máquina, não teríamos tecnologias como o ChatGPT, que é capaz de gerar respostas precisas e personalizadas com base em dados.
Os Ganhadores do Nobel de Física 2024
John Hopfield nasceu em 15 de julho de 1933, em Chicago, nos Estados Unidos. Ele é professor emérito da Universidade de Princeton, em Nova Jersey (EUA), e é conhecido por suas contribuições à neurobiologia e à física teórica.
Geoffrey Hinton nasceu em 6 de dezembro de 1947, em Londres, no Reino Unido. Ele é pesquisador vinculado à Universidade de Toronto, no Canadá, e atua como consultor no Google e no Instituto Vector, voltado para pesquisa em IA. Ambos os cientistas contribuíram significativamente para o desenvolvimento da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.
Fonte: @Olhar Digital
Comentários sobre este artigo